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Google Analytics: 10 KPI o indicadores a tener en cuenta en SEO

Google Analytics es una herramienta imprescindible para interpretar KPI’s y/o m√©tricas en cualquier proyecto online.

Gracias a un an√°lisis de los principales indicadores web conseguiremos una gran ventaja para extraer conclusiones y llevar a cabo mejoras en nuestro site.

De nada sirve conocer qué indicadores clave debes tener en cuenta, si estos no se enmarcan dentro de una estrategia.

 

Si te sientes abrumado con la gran cantidad de información que Google Analytics pone a disposición del usuario, ¡tranquilo! Ya somos dos. Por ello he creado este post para que, a modo de guía, puedas analizar con mayor precisión cada uno de los objetivos que te hayas propuesto en tu plan de marketing digital. Sobre todo, aquellos que estén relacionados con las mejoras de posicionamiento. Además, conocerás los principales indicadores a tener en cuenta en una herramienta como Google Analytics.

En primer lugar, es importante que quede claro el concepto de KPI y métrica. No son lo mismo y muchas veces nos referimos a estos dos términos de una manera similar, cuando realmente no lo son.

Llegado a este punto te preguntaras, ¬°vale! genial pero, ¬Ņqu√© beneficios obtendr√© gracias a la lectura de este post?

  Un mayor conocimiento de la herramienta de Google Analytics.

Una visión clara de los principales KPIs y métricas que debes tener en cuenta para el análisis web de tu proyecto o negocio online gracias a la herramienta de Google Analytics.

Conocer los principales indicadores para mejorar tu estrategia SEO y algunos tips para mejorar tu visibilidad en los motores de b√ļsqueda.

 

 

copywriting ¬ŅQue es un KPI o Indicador en Google Analytics?

 

 

Desde un punto de vista m√°s «acad√©mico», un KPI es un indicador, como su propia traducci√≥n en ingl√©s nos indica, que nos sirve para analizar si estamos cumpliendo los objetivos que nos hemos propuesto para una determinada acci√≥n de marketing.

Si nos paramos unos minutos a ver la definición de KPI (Key Performance Indicator), diremos que se trata, en la mayoría de las ocasiones, de un dato numérico.

En Google Analytics estos datos num√©ricos se expresan en forma de m√©tricas, es decir, datos de car√°cter cuantitativo (Ej: n¬ļ de usuarios, sesiones, p√°ginas/sesi√≥n, etc.). Aunque, tambi√©n encontramos dimensiones, que son datos de car√°cter cualitativo (Ej: ciudad, origen del tr√°fico, dispositivo, etc.). Ambos los podremos tomar como indicadores en ciertas ocasiones y en funci√≥n de las necesidades de cada proyecto.

Google analytics kpi dimension y metrica

En la siguiente tabla, he querido resalta en rojo lo que sería una dimensión y en azul una métrica. Los informes de Google Analytics (audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones) siempre se presentan con las dimensiones en la parte izquierda y las métricas en la parte superior.

 

Antes de emprender cualquier acción, en marketing digital siempre hay que marcase un objetivo (Ej: mejorar tráfico SEO, aumentar tráfico Social a Web, Social Selling, branding, mejorar el tiempo de permanencia, disminuir el rebote, etc.). Por ello, los KPIs van a servirnos para analizar la evolución de nuestro trabajo, así como para saber que las diferentes acciones de mejora que estamos llevando a cabo se están cumpliendo. O si al contrario, no estamos alcanzado los objetivos propuestos.

 

¬ŅQu√© diferencia existe entre KPI y m√©trica?

 

Como te comentaba en la parte superior, pese a ser dos conceptos muy similares, en realidad, no lo son.

Hablamos de m√©tricas en Google Analitycs cuando obtenemos un dato en bruto de la propia herramienta. Este dato suele presentarse de forma de n√ļmero.

Google analytics kpi indicadores cuantitativos

Las métricas de Google Analytics nos pueden servir como KPI

 

En términos generales un KPI se obtiene como resultado de una fórmula matemática utilizando diferentes métricas, extraídas o no de Google Analytics.

Recuerda tambi√©n que, en Marketing digital, y en general en cualquier estrategia de marketing online, tenemos KPI’s muy importantes, que pese a no estar en Google Analytics, son fruto de operaciones matem√°ticas entre diferentes datos num√©ricos. Como por ejemplo:

 

  • ROI (Return Of Investment): nos va a decir, si el beneficio que estamos consiguiente con nuestras acciones de marketing digital es superior a la inversi√≥n que hemos llevado a cabo. O dicho de otra manera; «sabr√°s si est√°s o no perdiendo pasta con tus acciones».

 

  • Engagement: KPI fundamental en Marketing digital para analizar nuestras acciones en redes sociales. Es fruto de una operaci√≥n matem√°tica entre diferentes m√©tricas, que tambi√©n son indicadores a considerar en el an√°lisis de cualquier red social.

 

Cada vez son m√°s las herramientas que nos facilitan la vida para proporcionarnos todos estos KPI’s sin tener que recurrir a formulas matem√°ticas. A pesar de ello, muchas de ellas todav√≠a tendremos que calcularlas con una hoja de Excel para poder extraer conclusiones y presentar informes a medida.

 

lead magnets¬ŅC√≥mo tienen que ser los KPI en Google Analytics? Definir Objetivos SMART

 

A la hora de marcarnos unos objetivos tenemos que tener en cuenta una serie de requisitos para poder interpretar los KPIs objeto de an√°lisis.

Para ello, es importante que estos sigan la regla de los objetivos SMART:

 

Específicos

¬ŅTienes claro por qu√© te has propuesto ese objetivo?


Medibles

¬ŅSe pueden medir a trav√©s de los indicadores? Identifica un Kpi objetivo


Alcanzables

¬ŅRealmente es una meta alcanzable? Ponte objetivos que sean razonables de alcanzar


Relevantes

¬ŅEs un objetivo importante para tu proyecto o empresa?¬† ¬ŅQu√© esperas mejorar con √©l?


A tiempo

¬ŅQu√© tiempo te has marcado para conseguirlo? Ponte una fecha

 

Los KPI en Google Analytics nos ayudarán a analizar el cumplimiento de los diferentes objetivos que nos hemos propuesto con cada una de nuestras acciones. Gracias a ellos, mediremos la evolución en un periodo de tiempo determinado tomando como referencia un periodo de tiempo anterior.

Ahora bien, cuando nos marquemos unos objetivos también tendremos que priorizar entre micro objetivos y macro objetivos. Ahí lo dejo caer. En otro post entraré a profundizar más en cada uno de estos conceptos y en cómo podemos distinguir cada uno de ellos en nuestra página de servicios o ecommerce.

 

ten en cuenta las intenciones de busqueda marketing de contenidos Objetivos en Google Analytics para interpretar indicadores

 

Como ya sabéis en Google Analytics podemos configurar diferentes objetivos en función de las necesidades del proyecto o del cliente donde estemos llevando acabo un análisis, con el fin de implementar mejoras.

Dichos objetivos de conversión los configuraremos desde la parte administrativa de Google Analytics y son:

 

Destino

Este tipo de objetivo lo configuraremos si, por ejemplo, queremos saber cu√°ntos usuarios han llegado a una url en concreto, como puede ser la p√°gina de «Formulario de contacto completado», si han le√≠do «un post concreto de nuestro blog» o para medir «los diferentes pasos del embudo de conversiones en una tienda online».

Duración

Este tipo de objetivo se cumplir√° cuando queremos saber si un usuario pasa determinado tiempo en nuestra p√°gina web.

Si, por ejemplo, consideramos que a los usuarios que les gusta nuestro contenido permanecen más de 3 minutos por norma general en nuestra web, configuraremos un objetivo de duración en página superior a 3 min.

Páginas/Sesión

Configuraremos este objetivo cuando un usuario, en una sola sesi√≥n, ha visitado un n√ļmero determinado de p√°gina de nuestra web. Resulta l√≥gico pensar que si un usuario visita muchas p√°ginas de nuestra web es porque le gusta el contenido.

Por tanto, configuraremos un objetivo de páginas por sesión si identificamos que una persona visita 3 páginas de nuestra web y hay posibilidades de que rellene el formulario de contacto para informarse a cerca del contenido.

Eventos

La parte de eventos, bajo mi punto de vista, es la más interesante y nos permitirá medir cualquier acción que sea importante dentro de los objetivos que nos hayamos marcado.

Entre otras cosas, para nuestro proyecto puede ser relevante:

РLa reproducción de un vídeo corporativo en la home para que la gente entienda los valores de marca de la empresa.
– Saber cu√°nta gente ha hecho click en la descarga de un pdf interactivo.
– Medir cu√°ndo el usuario hace scroll.
– Conocer si el usuario ha hecho click en los botones de redes sociales.

Con los eventos, vamos a poder medir c√≥mo interact√ļa el usuario con nuestro contenido.

Toda esta parte de evento se realiza a través de Google Tag Manager donde más adelante me centraré para hablar de algunas de sus funcionalidades más importantes.

 

Ahora que ya sabemos cuáles son los objetivos que podemos configurar en Google Analytics tendríamos que irnos a la parte de Administración > Objetivos y empezar a configurar cada uno de ellos:

Google analytics kpi crear objetivo
Si quieres saber más a cerca de cómo configurar los objetivos en Google Analytics pincha aquí.

ūüĎČ Una vez que tengas configurados los objetivos correctamente, ¬°que empiece el show! Es hora de medir y empezar a analizar la informaci√≥n.

 

genera diferentes formatos de contenido de marketing de contenidos 10 KPI en Google Analitycs para mejorar el SEO

 

A continuaci√≥n, te propongo una serie de Indicadores y KPI’s que podr√°s encontrar en Google Analytics y que tendr√°s que tener en cuenta para analizar tu estrategia de SEO On Page. Muchos de ellos ya los conocer√°s, pero otros podr√°s empezar a tenerlos en cuenta y analizarlos desde un punto de vista m√°s t√©cnico:

 

1. Sesiones org√°nicas

 

Las sesiones org√°nicas que llegan a nuestra web son muy sencillas de interpretar y entender. Son b√°sicamente las b√ļsquedas que llegan a trav√©s de Google, Bing o cualquier otro buscador.

Una sesi√≥n es el periodo durante el cual un usuario interact√ļa con nuestro sitio web. Con lo cual, es l√≥gico entender que un usuario puede realizar m√°s de una sesi√≥n. Es por eso que el n√ļmero de sesiones siempre va a ser mayor que el de usuarios.

  ¡Recuerda que una sesión caduca a los 30 minutos de inactividad!

 

Realizar la consulta de este informe es muy sencilla, tan solo tendríamos que ir al informe de Adquisición > Visión general o en Todo el tráfico > Canales.

google analytics kpis seo organico

Aquí podremos analizar qué canales son los que traen más tráfico a nuestra web. De esta manera, si estamos llevando a cabo diferentes acciones y mejoras a nivel SEO, podremos ir viendo la evolución.

Cuanto mayor sea el porcentaje de visitas provenientes de tráfico orgánico, mejor será nuestra estrategia SEO y mejor estaremos posicionados en Google. En este KPI también entrarían en juego otros aspectos como la calidad del tráfico, permanencia, rebote, etc.

Es importante tener presente este KPI de Google Analytics, sobre todo, si estamos llevando a cabo diferentes acciones de mejora de tr√°fico org√°nico.

Un aumento de este indicador también estará directamente relacionado con un crecimiento de la notoriedad de marca.

 

2. Páginas / Sesión

 

Este KPI nos va a permitir conocer de manera sencilla cuantas páginas visita un usuario por sesión.

Ten en cuenta que esta métrica también incluye si un usuario visita una misma página varias veces.

 

Resulta evidente entender que esta métrica será mayor o menor en función de la tipología del proyecto y de varios criterios como:

  • El trabajo SEO que se haya hecho sobre cada url, sobre todo de enlazado interno.

 

  • La arquitectura de la web

 

  • Profundidad de rastreo

 

Además, no obtendremos la misma información con un KPI de páginas/sesión de un ecommerce con 3000 url, que con un blog personal con 50 url o una web one page.

En el siguiente ejemplo lo ver√°s de una manera m√°s sencilla:

 

Google analytics kpi tr√°fico google

 

*Como puedes ver, las p√°ginas/sesi√≥n de «tr√°fico org√°nico» son 3,02 y corresponde a un blog personal donde el usuario, por normal general, visita menos p√°ginas. Por ejemplo, llega a nuestro contenido a trav√©s de tr√°fico org√°nico con un post, luego lee otro y finalmente accede a la p√°gina de «sobre nosotros».

 

Google analytics kpi paginas por sesion

 

* En el mismo periodo de tiempo que el caso anterior, este proyecto tiene mayor n√ļmero de p√°gina /sesi√≥n 4,39 correspondientes a «tr√°fico org√°nico» y se trata de un Ecommerce. Es decir, se trata un proyecto mucho m√°s grande con un mayor n√ļmero de url que hace que el usuario navega y permanezca m√°s en la web. Al igual que si el usuario entra en el funnel de conversi√≥n, el n√ļmero de p√°ginas por sesi√≥n ser√° todav√≠a mayor.

Este indicador nos da una informaci√≥n muy valiosa del comportamiento del usuario en nuestra web. A pesar de ello, tener un mayor n√ļmero de p√°gina por sesi√≥n no es s√≠ntoma de tener un proyecto exitoso. Lo que realmente importa es que esas visitas generen conversiones a trav√©s de diferentes CTA (Call To Action) en la p√°gina de aterrizaje.

 

3. Duración media de la sesión

 

Es una métrica muy sencilla que nos indica la duración media que permanece un usuario en nuestra web. Este dato cambiará en función del tipo de proyecto y la profundidad de la web.

Es un KPI de Google Analytics sencillo pero importante para conocer la calidad de las visitas y, en caso de haber hecho alg√ļn cambio o mejora en la web, poder analizar c√≥mo evoluciona.

Una vez que hemos captado el tráfico SEO, lo interesante es emplear diferentes llamadas a la acción para incitar al usuario a seguir navegado o transformarle en un lead cualificado.

 

Google analytics kpi trafico organico

 

4. Velocidad de carga de la p√°gina

 

Uno de los factores que pueden estar afectando a nuestro proyecto a nivel SEO y, por consiguiente, reduciendo el tr√°fico org√°nico es el relacionado con la velocidad de carga del site. Este aspecto puede perjudicarnos tanto a nivel general del dominio como en el cada una de las url que atraen m√°s tr√°fico org√°nico a la web.

En Google Analytics tenemos una excelente manera de analizar qué páginas están trayendo más tráfico a la web y cuáles son los problemas que presentan cada una de las url a nivel de velocidad de carga.

¬ŅC√≥mo podemos analizar cada una de estas url e implementar las mejorar oportunas? El proceso es sencillo y tan solo tendr√≠amos que ir al informe de comportamiento > velocidad del sitio > Tiempos de p√°gina

 

Google analytics kpi velocidad de carga

 

Dentro este informe, podemos analizar el tiempo medio de carga de la página en comparación con el promedio del sitio web.

Pero, no solo eso. Lo interesante es que luego nos vayamos a sugerencias de velocidad e implementemos las mejorar correspondientes que la propia herramienta nos arroja a través de Google Page Speed Insights.

Recuerda que la velocidad óptima de carga de una web ronda en torno a los 2-3 segundos y siempre es conveniente que complementemos la información de carga con otras herramientas como puede ser Gtmetrix.

 

5. P√°ginas de destino

 

En el informe de páginas de destino encontraremos información a cerca de aquellas urls que atraen más tráfico orgánico a nuestra web.

Conocer las p√°ginas que m√°s visitan los usuarios se trata de un dato imprescindible en cualquier proyecto online.

 

En este informe, podremos analizar aquellas páginas que mejor están funcionando en mi web. También tendremos que analizar qué hace el usuario en ellas, cómo se comporta, % de rebote, utilizar estas url para poner Call To Action efectivos, aumentar el link juice o enlazado interno hacia estas url, linkbuilding, etc. Todo ello en función de cuales sean nuestro objetivos.

Es conveniente que no solo te quedes con el dato de aquellas p√°ginas donde se producen m√°s sesiones y profundices en aspectos como:

  • De las p√°ginas que me traen m√°s tr√°fico, ¬Ņcu√°les son aquellas donde se cumplen m√°s objetivos o d√©nde se producen m√°s transacciones (Ej: Conocer categor√≠a de productos que mayores ingresos me genera)?

 

  • Analiza la ruta de entrada del usuario para ver d√≥nde ha ido despu√©s de entrar a tu web a trav√©s de una visita org√°nica.¬† Esto te dar√° una gran informaci√≥n acerca de las p√°ginas de salida, entre otras, y podr√°s implementar mejoras.

 

  • Puedes analizar cu√°l es el contenido/tem√°tica del blog que m√°s visitas org√°nicas genera a tu web y enlazar, desde ese contenido informacional, a las diferentes landing de servicios/productos con el objetivo de aumentar el tr√°fico a aquellas url donde tus usuarios pueden convertir y cumplir tus objetivos (Ej: Transacciones).

 

6. P√°ginas de salida y desglose de contenido

 

Otra de las métricas importantes que podemos tener en cuenta, si estamos analizando un proyecto, son las páginas de salida.

En este informe, veremos cu√°les son las urls de mi web que registran m√°s salidas. Es decir, aquellas p√°ginas donde el usuario ha abandonado mi web.

Esta m√©trica, m√°s que a nivel SEO, es interesante para conocer c√≥mo se comporta el usuario en nuestra web y qu√© p√°gina ha utilizado para abandonar la misma.¬†Conociendo este dato podemos ver si el contenido en esa web est√° estructurado de manera correcta a nivel UX, si tenemos que poner alg√ļn CTR en alguna de las p√°gina de salida o si quiz√°s debemos trabajar el enlazado internos de esa p√°gina.

Dentro del informe de contenido del sitio también podemos encontrar el desglose de contenido. Aquí más que una métrica a tener en cuenta, podemos tomar como KPI de Google Analytics datos importantes como:

  • Categorizaci√≥n del contenido del blog que mejor funciona o genera m√°s tr√°fico.

 

  • Cu√°les son las categor√≠as de producto, en el caso de un Ecommerce, que m√°s visitas y tr√°fico obtienen.

 

  • Si dentro de un blog escriben varios autores podr√© ver, desglosado por autor, cu√°l es el contenido que recibe m√°s visitas¬†y analizar el comportamiento del usuario.

 

Google analytics kpi desglose de contenido

 

7. Porcentaje de rebote

 

Seg√ļn como Google Analytics entiende el rebote este ser√≠a «el porcentaje de sesiones de una sola p√°gina donde el usuario no ha interactuado con la p√°gina web». O dicho de otra manera, cuando un usuario entra en una web y sale de ella si hacer click.

Con esta definici√≥n, podr√≠as pensar que este dato puede parecer «injusto». Y m√°s si somos un blog donde¬† el usuario llega a nuestro contenido a trav√©s de una b√ļsqueda org√°nica y selecciona nuestro resultado. Imaginemos que el usuario que lee el contenido permanece 7 minutos en nuestra p√°gina web y sale sin hacer clic en ning√ļn otro elemento de la web. Esto ser√≠a rebote. No parece justo, ¬Ņverdad?

 

¬ŅC√≥mo afecta el porcentaje de rebote al SEO?

En la sesiones de rebote, el tiempo no es un factor a tener en cuenta. Ya que el usuario, seg√ļn como Google Analytics entiende el rebote, entra y sale sin hacer click en ninguna otra p√°gina de la web.

Hasta aquí todo bien, pero lo que Google sí que tiene en cuenta, y más ahora donde el usuario es el centro de atención para el buscador, es el tiempo de permanencia en la página. Esto sí es importante para posicionar una url por delante de otra.

Tiene sentido que si juntamos estas dos métricas (% rebote + tiempo de permanencia) Google puede tener un dato mucho más fiable acerca de si el contenido de nuestro sitio gusta o no gusta al usuario. Lo cual si va a influenciar en el posicionamiento a la hora de dar una resultado u otro en las SERPs.

¬ŅC√≥mo analizar la tasa de rebote en Google Analytcs?

Para poder ver cómo afecta el porcentaje de rebote en el posicionamiento web, vamos a verlo mejor con un caso real de un proyecto (de cuyo nombre no quiero acordarme):

Google analytics kpi porcentaje de rebote

 

*Como veis, si analizamos cu√°les son las p√°ginas de destino que atraen m√°s tr√°fico org√°nico el primer resultado, ll√°mese «x», atrae un 62,66% de las sesiones org√°nicas, pero tiene un porcentaje de rebote muy elevado (por encima del 82%). En cambio, la duraci√≥n media de la sesi√≥n en esta url es mucho m√°s alta que el resto de los 5 mejores resultados org√°nicos. Adem√°s, esta url es donde m√°s se cumple el objetivo de «formulario completado».

 

Lo que aquí quiero mostrarte es cómo el porcentaje de rebote no es un factor decisivo a la hora de posicionar un resultado u otro. En este caso, el resultado concreto se mantiene en las SERP rankeando en las primeras posiciones con un rebote muy alto.

Otros KPI's: Dwell time y Pogo-sticking

Estos son otros de los KPI que Google Analytics tiene en cuenta la hora de posicionar un resultado por encima de otro en las SERP:

El Dwell time está relacionado con el tiempo que pasa un usuario en una página en la web después de haber encontrado un resultado de manera orgánica. Es decir, a medida que el Dwell time sea mayor, mejor será el posicionamiento orgánico de un resultado.

Otro KPI a tener en cuenta en SEO es el Pogo-Sticking, que es b√°sicamente, a nivel SEO, cuando un usuario hace clic en un resultado de b√ļsqueda y vuelve a los resultados de b√ļsqueda de Google, tras haber dado en la flecha de «volver atr√°s» en el navegador.

Se entiende que, si entras en una url y vuelves de nuevo atr√°s a buscar un resultado de otra p√°gina web, se est√° produciendo pogo-sticking porque el resultado que has encontrado no satisface tus necesidades.

 

 

8. Categoría de dispositivo

 

Analizando algo tan sencillo como la categor√≠a del dispositivo en el informe de audiencia, podremos observar c√≥mo ha evolucionado el tr√°fico org√°nico en ordenador, m√≥vil o tablet (se ha aplicado una dimensi√≥n secundar√≠a de «tipo de tr√°fico»):

 

kpi google analytics tipo de dispositivo

 

Recurrir a este informe para medir el KPI de usuarios por dispositivo es muy √ļtil para entender si tu p√ļblico llega m√°s a trav√©s de dispositivo m√≥vil, ordenador o tablet y, por consiguiente, organizar en contenido de tu web para aquella categor√≠a de dispositivo que trae m√°s tr√°fico y/o conversiones. Adem√°s de que tu web tenga que ser responsive, s√≠ o s√≠.

Si has llevado a cabo cualquier tipo de mejorar a nivel Ecommerce podrás analizar la evolución de los ingresos por tipo de dispositivo y compararla con el periodo anterior para ver si las posibles mejoras que estés llevando a cabo dan sus frutos.

 

9. Consecución de objetivos

 

Una vez que hemos definido nuestros objetivos, como hemos visto al principio del artículo, es momento de empezar a a medir cuántas veces se han cumplido los mismos.

En el informe de conversiones de Google Analytics resultar√° muy √ļtil analizar el gr√°fico de embudo de conversi√≥n y el flujo de objetivos. Sobre todo, de cara a una tienda online, para conocer cu√°les han sido los pasos del embudo de conversi√≥n del objetivos.

 

embudo de conversion google analytics

 

* En el siguiente embudo de conversi√≥n correspondiente a Google Merchandise Store he filtrado por «fuente/medio» para ver c√≥mo repercute el tr√°fico org√°nico en las ventas.

 

Una vez que tengamos definidos los objetivos (p√°gina de destino, duraci√≥n, p√°ginas/sesi√≥n o eventos) es momento de analizarlos y ver valores como: tasa de conversi√≥n del objetivo, formularios completados, pedido completado, tasa de conversi√≥n del comercio electr√≥nico o el n√ļmero de transacciones.

 

10. Porcentaje de Conversión

 

El porcentaje de conversión nos va a decir, del total de usuarios que visitan mi web, cuándo han cumplido un objetivo que, como ya sabes, se habrá establecido previamente en la parte administrativa de Google Analytics (formulario completado, pago completado, descarga de pdf, etc.).

Este porcentaje de conversi√≥n vamos a poder medirlo en funci√≥n del total de la conversiones o del porcentaje de conversi√≥n de un √ļnico objetivo (Ej: Porcentaje de conversi√≥n de p√°gina de destino /gracias.html).

Es evidente que si hacemos el seguimiento de más de un objetivo y medimos el porcentaje de conversión del total de los objetivos la tasa de conversión puede ser superior al 100%.

En nuestro caso, hemos querido medir el porcentaje de conversiones aplicando un filtro de fuente/medio, ya que estamos analizando el tr√°fico org√°nico, como podr√°s ver en la parte inferior en el gr√°fico de Data Studio.

 

En un ecommerce es conveniente crear un embudo de conversión en los objetivos de Google Analytics para poder analizar con precisión la experiencia del usuario en nuestra web.

 

Informe de KPI’s con Data Studio

 

Ahora que ya han quedado claros los KPI de Google Analytics m√°s destacados para nuestro proyecto SEO. ¬ŅPor qu√© no recoger esta informaci√≥n en un panel en Google Data Estudio para poder ver y medir su evoluci√≥n?

He querido representar algunos de las KPI e indicadores m√°s destacados que hemos ido viendo a lo largo del post en un informe personalizado en Data Studio, donde he tomado como referencia los datos de la cuenta Demo de Google Merchandise Store.
En el informe se ha filtrado todo el tr√°fico mediante un filtro de fuente/medio «org√°nico» para ver el tr√°fico que nos interesa desde el punto de vista SEO.

A nivel general este informe nos puede dar una visión de nuestra estrategia para atraer tráfico orgánico a la web. Seguidamente, habría que personalizarlo en función de las necesidades y exigencias de cada proyecto.

 

 

Conclusiones

 

Espero que el siguiente post te pueda servir de guía a la hora de tomar como referencia alguno de los KPI o métricas más interesantes de Google Analytics para analizar un proyecto a nivel SEO.

Los KPI de Google Analytics que he compartido son gen√©ricos y pueden aplicarse en cualquier tipo de proyecto. Seguramente t√ļ tomas en cuenta muchos otros que no he mencionado. Si es as√≠, me gustar√≠a que compartieras conmigo alguno de esos KPI que usas par analizar el tr√°fico SEO de tu proyecto, ya sea una tienda online, blog o p√°gina de servicios. ¬°Deja tu comentario un poco m√°s abajo!

Si te ha gustado este post y has aprendido c√≥mo sacarle partido a Google Analytics para mejorar tu proyecto online, espero que te animes a dejar un comentario compartiendo tu opini√≥n. ūüėČ

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